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      Case介紹

      -不同樣品的聚類分析

      -直觀表示兩樣品的相似程度

      -采用描述個(gè)體對(duì)（變量對(duì)）之間的接近程度的指標(biāo)

      -采用表示相似程度的指標(biāo)

      -聚類分析：歐氏距離，曼哈頓距離，卡方距離等

      -相似性分析：皮爾遜相關(guān)系數(shù)

      客戶提供的資料：各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)記錄

      我們提供的產(chǎn)品：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析，系統(tǒng)的Figure

      Result

      Sub. Figure

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
  • 1.2. 邏輯的規(guī)劃與構(gòu)建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的經(jīng)驗(yàn)建議
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作軟件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫組化圖像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表達(dá)水平
  • 3.3. Luciferase分析調(diào)控位點(diǎn)
  • 3.4. 圖片分析腫瘤球大小
  • 3.5. 線性相關(guān)擬合
  • 3.6. 生存曲線分析
  • 3.7. 突變率箱圖
  • 3.8. 多元統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表達(dá)熱圖和聚類分析
  • 3.11. 多元響應(yīng)分析